高级数据仓库工程师 (1人)
招聘专业: |
计算机/网络/技术类 / 数据库管理员/数据库开发工程师 |
工作类型: |
全职 |
月薪: |
面议 |
要求性别: |
不限 |
年龄要求: |
25岁以上 |
学历要求: |
本科 |
工作地区: |
北京, 北京市 |
工作经验: |
6年以上 |
户口要求: |
不限 |
发布日期: |
2021-4-1 |
有效期限: |
90天 |
具体要求与待遇: 职位描述
1、负责监督云计算策略以及从旧版云到公共云或私有云的应用程序迁移。
2、与业务,应用程序,技术和解决方案架构协调,提供与云采用,数据架构和持续改进活动有关的思想领导,促进,分析和设计任务。
3、在数据,应用程序或技术架构设计,规划和实施方面的强大技术背景,可帮助客户通过协作方式建立新的或修改的技术环境,在数据中心转换,自定义应用程序,安全性,合规性和隐私方面的经验。
4、通过协作和个人贡献来领导,与客户,职能和技术人员一起收集,管理,建模和记录AWS,Azure,Bluemix,Google等云平台上的大数据解决方案的详细数据需求。
5、负责帮助设计运营数据存储/仓库和逻辑数据模型,尤其是在Analytics和MedTech领域。协助识别和分析企业和组织单位的业务动因,以制定企业信息架构要求。开发和指导基准,性能,评估,测试,数据安全和数据隐私的标准和方法。
6、为统一基础架构设计,设置,实施,出处管理,治理,管理,资产生命周期管理,定义和管理SLA推荐并设定目标,提供建议、技术指导和在新技术(例如Hadoop和NoSQL技术)中的领导地位。
7、作为整体架构的一部分通过简化提议的体系结构的决策和对可用技术的市场分析,制定和管理详细的迁移和推出计划,以解决业务和技术决策与业务和技术架构师进行交互,以捕获对性能,安全性的需求,对基础设施资产进行影响分析,性能调整和容量规划。
职位要求:
1、应该能够执行云采用计划,云应用程序设计以及云管理和监视,并监督云环境(包括公共云,私有云和混合云)中的应用程序体系结构和部署;
2、了解大数据hadoop平台架构,并转换低级设计中的要求并详细说明可使用的数据包设置云平台组件和管理方面的实践经验;
3、具有Azure,Matillion,HVR / Equalum / Qlik,PowerBI,Synapse,SS Analysis Service技术的经验;
4、具有软件设计或开发,应用程序设计,系统运营/管理,数据库架构,虚拟化,IP网络,存储,IT安全,Linux,Windows的经验;
5、具有开放源代码平台和开放源代码开发工具和方法的经验;
6、具有AGILE开发,SCRUM和应用程序生命周期管理(ALM)的工作知识PaaS的IaaS经验;
7、在云战略和架构方面拥有五年以上的经验。
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