1、负责平台技术路线研究，平台发展规划，架构体系设计，总体设计等工作；
2、参与制定和实施重大技术决策和技术方案；
3、指导研发团队开发工作，负责核心和关键技术的预研与攻关，系统优化，协助解决项目开发和产品研发过程中的技术难题；
4、根据产品和项目需求，分析、设计与实现系统架构方案，对相关产品或项目系统架构方案，总体设计进行评审及改进，控制产品系统架构和设计质量；
5、负责软件测试、集成、交付等过程中所需的接口规范和技术支持；
6、进行产品及项目资源调配，进度、成本控制和项目任务分解分派；对项目的成果进行把关。

1、本科以上学历，有扎实的统计学，数据挖掘，机器学习（决策树、贝叶斯分类、逻辑回归、支持向量机、聚类算法等），自然语言识别理论基础，一种以上的实际使用经验；
2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现，对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验，了解图像识别、语音识别及算法优先；
3、JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架;熟悉Mysql、Oracle、Sql Server等大型数据库，熟悉分布式、缓存、消息等机制;
4、熟悉Spring、mybatis、spring boot、spring cloud、dubbo等，对微服务框架本身有过开发或重构者可优先考虑；实际开发、部署、运营过微服务应用者优先考虑；
5、熟悉elasticsearch、Redis、Mongodb等NOSQL数据库JAVAEE规范，精通常用的设计模式和架构方法，精通大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用；
6、熟悉HTML / CSS / Javascript / AJAX / XML等Web前端技术；
7、熟悉大数据技术包括Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、ElasticSearch、HBase、kylin、Zookeeper等，并具备2年以上实际的大数据开发经验，对分布式数据处理和数据存储设计有很强的理解和优化能力，具备实时流数据处理的项目经验；
8、思维条理清晰，主动沟通，积极聆听，良好的团队合作精神和认真负责的工作态度 。