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李彦宏:未来五年,有两个领域BAT不做而又机会巨大
昵称: 雨桐    发布时间: 2014-6-12

导读
5月29日,百度董事长、正和岛岛邻李彦宏在2014百度联盟峰会上畅谈未来中国互联网发展方向。他指出,未来五年会有非常大的发展,但是BAT又都不会做的有两个东西,一个是企业级软件,另一个是真正帮助人们解决问题的新数据。下面是李彦宏的演讲内容:

去年的联盟峰会在香格里拉举行,当时我讲的话题是“互联网加速颠覆传统产业”。当时讲的时候主要还是觉得,我在讲的是未来三到五年才会发生的事情,没有想到仅仅过了不到一年,这个理念就被很多人所接受了。当时讲这个话主要还是希望让我们的传统产业能更早地意识到互联网给他们带来的冲击,同时及早地去拥抱互联网,及早地用互联网思维来做事情。

那次讲话之后,银行来找我,证券公司来找我,保险公司来找我,医院来找我,学校来找我,都希望能和百度合作。其实跟一家公司合作这种解决方案是没法拓展的,我觉得,每一个企业应该更多从自身的特点想办法,用互联网的思维做事情,或者把原本的事情做得更好,效率才能提得更高。

但是,对于一个传统产业来说,想要真正把这种思维方式转变过来,还是需要一定时间的。但是,至少我自己,很高兴看到在过去的这一年,这一方面的意识,无论在哪个产业都变得相当强了。

其实对我来说,讲未来的趋势也有一定的难度,因为百度本来就在互联网这个领域之中,我们想做的事我肯定天天都在想。但我要想做的不一定愿意告诉大家,等我做出来以后才会告诉你们;我愿意告诉你们的,又是我不想做的,又能够代表未来趋势的,这个确实还是有难度的。我不想做的,“A”和“T”想不想做呢?我估计他们也不想做。所以这个话题就变成:未来五年会有非常大的发展,但是BAT又都不会做的,是什么东西?我想了想,确实还有,有两个东西。

第一个是企业级软件。这倒不是一个新东西,但是在未来会变得很新。其实,企业级软件在发达国家,像美国等都有非常大的市场,孕育了很多市值非常大的公司,IBM、Oracle、Microsoft等。一个企业级软件市场可以养这么多的大公司,但是在中国没有特别大的企业级软件公司。

有两个原因,第一,中国过去劳动力成本很低,而企业级软件在过去解决的问题是什么呢?是提高企业内部的运营效率,运营效率提高了,可以少雇人。软件比人便宜,那么人们就买软件,这个事情过去在中国不是很明显,所以这个结论就不是特别成立。第二,其实在中国,当老板的人基本不用PC,如果他自己不用的话,就很难带着整个公司去用。或者说,他很难去特别推崇用PC提升工作效率。

这两个现象都正在改变。一方面,中国劳动力成本上升非常快,这是整个中国经济发展面临的非常大的问题。另一方面,现在每个老板都拿着一个智能手机,不仅拿着,而且真的会用。他通过智能手机,随时随地带着,一天二十四小时都用,这个手机又可以上网,那么自然而然地,他会想到去用这个企业级的软件来提升工作效率。

但是,我讲的这个企业级软件可以说是一种新的企业级软件,和过去讲的企业级软件是不一样的。它不一定是基于PC,整个工作理念可能也是不一样的。

其实整个产业界,不管是中国,还是美国,都在朝着这个方向发展。比如微软最近发布的Office365,基本就是把Office搬到了云端。这是因为他们认为这代表了一个方向,所以才会这样做。但是仅仅接管过去企业内部流程运转方面的工作,我觉得还不能完全代表新的企业级软件。

在我心目当中,新的企业级软件应该能够解决更多的问题,它不仅可以解决企业内部流程的问题,而且能够解决企业从内部到外部的连接问题,就是说,企业如何与客户打交道的问题。过去的企业级软件是没有办法解决这些问题的,而未来是可以解决的。

这套东西如果作为一种企业级软件开发出来,那么未来不光是对企业内部的效益,而且对整个社会的效益都会有非常大的提升。很多服务型企业,也是国家未来想大力发展的出口、投资、消费当中的消费部分,这类型的企业,目前运营效率非常低。用这类软件去提升效率,我认为是未来五年左右一个具有巨大发展潜力的方向。

第二个方向跟大数据有关,但不完全是大家一般意义上讲的大数据。每每讲到大数据,我的美国同行,就是Google Chairman(谷歌董事长)Eric Schmidt(施密特)经常说的一句话是:在过去两年,我们生产的数据,是占全部人类文明史上所有数据总和的90%。也就是说,过去一万年产生的数据也只占整个数据的10%。言外之意是,现在数据已经爆炸了,我们要解决的是信息爆炸、数据太多的问题。

其实,我们现在看到,每天产生的很多数据基本都是没价值的数据。很多产业,尤其是传统产业抱着那些数据说:我这些数据特别值钱,大数据时代来了,我这些数据可以开始显现威力了。像百度这样的公司,在技术上有相当多年的积累,在我们看来,技术已经almost ready(基本就位),技术是可以去做一些事情的;但是我们真正想要的数据现在没有,或是还没有搜集上来,已经被搜集上来的数据基本没有价值。

国家有关部门的卫星,照了大量的卫星图片,数据量非常大。百度做地图,其实对这些东西也研究了很长时间。琢磨来琢磨去,觉得这个数据拿过来我们用不了,那它们就不是大家真正需要的东西。

下一个方向其实是新数据,就是要思考,什么数据能够真正帮助人们解决问题。今年4月1号,我们讲了一个概念性的产品,就是百度筷搜。实际上,这个东西我们还没做出来。但是,这东西确实是代表方向的。你有一双筷子,在你吃饭的时候就能知道这盘菜有没有用地沟油、或者这个蔬菜是不是重金属超标了……那么大家就会觉得这个东西太有用了,我想要这个东西。

目前,这个数据还没有,我们还没有能力收集这些数据。但是这的确代表了一个方向,因为你本来天天就在吃饭、每天都在用筷子,不像你本来不带手环你却戴上了、你本来不戴眼镜,却戴了这个很重的东西,这是完全不一样的。我本来就干的事,同时帮我收集数据,这些数据可以立刻告诉我一些有价值的信息;或者这些数据也许不会立刻告诉我有哪些信息,立刻告诉我的也不一定有价值,但是,我如果坚持这样做下去,也许就会有价值。

就像中医的理念是“治未病”,就是还没生病的时候就告诉你身体以后会怎么样。很多的病有一个漫长的积累过程,在这个积累的过程当中,你的身体各项指标一定是在发生变化的。可是目前的医学实践,都是等你有病了,或者说你觉得你有病了,到医院进行检查,希望几个小时之内、最长几天之内诊断出来到底有什么问题。而真正能够治疗人们的这种“未病”的、或者说更先进的治疗方法,是对很多症状的多年积累,在积累的过程中、由于持续monitor(监测)你的身体特征长达三个月、六个月的时间,就可以知道我今天和六个月之前的身体数据有哪些不一样,可能是身体上出了什么问题,需要及早去医院看。这样的不是“快数据”,而是“慢数据”。“慢数据”会对消费者有很大的价值。而这种“慢数据”的收集方法,又不是来自于那些原本不需要戴的东西,一定是平时就在干的事,顺便把这些数据收集上来。

所以,新一代的数据收集,不管是收集工具也好,或者说数据本身也好,都会有很大的发展。但是这里面,难点并不在于你制造出来一个新型的硬件,而在于能够找到那个点,找到什么数据对人们是有价值的。

要想找到有价值的数据,其实不光要有技术。技术是有价值的,但在这里并不是最关键的。最关键的是domain knowledge(领域知识)、你的experience(经验)、以及跨领域的思考能力。假如你真的是一个懂互联网的中医,你就有可能研究出来一个指标,在连续follow(跟踪)半年之后,就可以知道哪些病会不会发生,而这是纯互联网公司干不了的,需要有这个领域的专业知识、甚至是经验。还有跨领域的思考,并不是一个简单的医生就可以想到这些东西,你一定要有互联网思维。你可以不知道这个技术是怎么实现的,但是你要知道技术上可以实现这些东西,那才有可能找到合适的数据。

所以,这种类型的数据,我认为是未来真正有价值的数据,过去不管产生了多少数据,其实都浪费掉了。所以从这个意义来讲,现在传统产业在数据上仍然没有优势,互联网公司目前在数据上也没有优势。我们讲很多大数据,百度每天有几十亿人次的搜索什么的,这些数据,现在做的事情大多数是宏观上的预测:比如我们预测一下端午节哪个景点人比较多、高速上哪里要堵车了,这些都相当于是统计型的结果,现在的数据可以做到这些。但是真正individualized(个性化)的数据,比如说,我们怎么能够知道一个人在走进一个餐馆的时候会点什么菜?现在的数据积累其实还不够;某一个人,五年以后会得什么病?我们现在也搞不明白。

所以,这样的东西,是需要每一个行业,以及拥有行业知识、行业经验的人,来积极拥抱互联网,来跟互联网进行结合,才能够做出来。

我之所以讲这些东西,还是希望有更多产业的人,不光是互联网产业界的人,其他产业界的人,能够多跟我们这些人碰撞。我也希望在座的联盟合作伙伴,多和各个行业的人进行碰撞,因为很多东西是在不同的行业进行交叉的时候,才能够撞出火花,才能真正把一些过去被别人忽略掉的东西找出来,而这种领域,恰恰是机会最多的。

在这方面,中国处在一个非常有优势的地位。我们的传统产业时间更短,基础并不是那么牢固,传统产业中的企业家,尤其是民营企业家,他们更加开放,因为过去几十年中国的市场一直是一个迅速变化的市场,他们本身做生意的方式就在变化,再变化一次对他们来说也没有那么难。这和美国那些做了上百年的传统企业的思维方式,或者说转变思维方式的成本相比,还是很不一样的。所以,如果我们能够更好的把互联网公司的思维方式、技术、经验和每一个领域进行更好结合,产生出来的未来价值,对整个社会的运营效率的提升,都是非常有帮助的。

所以,当有了新的企业级软件,有了新的数据,再结合上比如最近几年飞速发展的深度学习、人工智能这些技术,我相信未来若干年都会有一个非常美好的前景。

来源:中国新闻网

 
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